Les mesures paramétriques font référence aux outils, aux questionnaires ou aux dispositifs qui facilitent l’évaluation chiffrée des objectifs visés par les interventions.
Les mesures paramétriques peuvent être :
- « objectives » : le professionnel de la réadaptation procède alors à une évaluation de l’état de santé de la personne (p. ex., amplitude de mouvement mesurée par goniométrie);
- « subjective » : (aussi appelée « autodéclarée»), le client répond à un questionnaire de santé (p. ex., présence et gravité des symptômes mesurées à l’aide d’un indice des symptômes du VIH).
5.1.2 Pourquoi les professionnels de la réadaptation devraient-ils utiliser les mesures paramétriques?
La pratique fondée sur des données probantes est désormais un élément bien accepté des soins de santé dans plusieurs régions du globe.
Qu’entend-on par pratique fondée sur des données probantes?
- « L’utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures données actuelles pour prendre des décisions au sujet des soins à prodiguer aux patients »1
Quel est l’objectif de la réadaptation fondée sur des données probantes?
- Intégrer les résultats de la recherche en tenant compte du jugement clinique et des préférences des clients pour guider l’évaluation et le traitement de réadaptation2.
Les questions de recherche étudiées dans le domaine de la réadaptation incluent :
- efficacité et innocuité des interventions;
- fréquence des maladies et de l’invalidité;
- étiologie et facteurs de risque;
- prédiction et diagnostic; et
- exactitude diagnostique et autres éléments, y compris formulation d’hypothèses3.
La base des données probantes en réadaptation croît rapidement, mais appliquer le fruit de la recherche dans la pratique demeure un défi4-8. L’objectif de ce document est de fournir des conseils fondés sur des données probantes pour la réadaptation chez les adultes et les enfants vivant avec le VIH.
Rycroft-Malone et coll.9 décrivent quatre types de données probantes qui peuvent inspirer la prestation des soins : 1) recherche, 2) expérience clinique, 3) expérience des patients, et 4) données propres aux contextes locaux.
Recherche : Le type de données probantes le plus solide provient d’essais randomisés et contrôlés (ERC) à l’insu pour vérifier l’efficacité d’une intervention10. Toutefois, il existe d’autres types de recherche quantitative et qualitative qui sont utiles lorsqu’elles sont utilisées de manière appropriée.
Expérience clinique : Les connaissances tirées de l’expérience clinique sont un élément crucial de la pratique fondée sur des données probantes pour des soins centrés sur les clients. Cette perspective permet aux cliniciens de travailler conformément à leurs compétences et expériences.
Expérience des patients : Les connaissances des clients, de leurs proches et de leurs soignants au sujet de ce qui fonctionne sont cruciales. Il est nécessaire de connaître les volontés et les objectifs des patients pour appliquer les données de recherche de manière appropriée.
Données propres aux contextes locaux : Finalement, la pratique peut être améliorée par l’intégration des particularités locales, y compris en ce qui concerne la culture organisationnelle et le système de santé local.
Pourquoi les professionnels de la réadaptation devraient-ils utiliser des mesures paramétriques?
Avec l’adoption croissante partout dans le monde de pratiques fondées sur des données probantes et d’initiatives pour l’amélioration des soins de santé, les mesures paramétriques ont gagné en popularité.
L’utilisation des mesures paramétriques dans la pratique est importante parce qu’elle aide les professionnels de la réadaptation à :
- maintenir l’objectivité et standardiser les évaluations lorsqu’ils travaillent avec des clients;
- comparer le fonctionnement d’un client à celui d’autres personnes vivant avec le VIH, ou à la population générale;
- déterminer si l’état de santé d’un client évolue avec le temps;
- faciliter la communication au sujet de l’état de santé d’un client entre les membres de l’équipe soignante, avec les clients eux-mêmes ou avec les décideurs pour s’assurer que tous les intervenants sont sur la même longueur d’onde;
- p. ex., lorsqu’un client est transféré des soins aigus aux soins de réadaptation, le professionnel de la réadaptation des soins aigus peut transmettre les paramètres inscrits au dossier au professionnel de la réadaptation du service de réadaptation qui saura à quoi cela correspond.
- Déterminer si une intervention en particulier entraîne un changement de l’état de santé.
1 Sackett DL, Rosenberg WM, Gray JA, Haynes RB, Richardson WS. Evidence based medicine: what it is and what it isn’t. BMJ. 1996 Jan 13;312(7023):71-2. PubMed PMID: 8555924; PMCID: PMC2349778.
2 Law M, MacDermid J. Evidence-Based Rehabilitation: a Guide to Practice, Second Edition. 2nd ed. Thoroughfare (NJ): Slack In, 2008.
3 Glasziou P, Irwig L, Bain C, Colditz G. Systematic Reviews in Health Care: A Practical Guide. 1st ed. Cambridge (UK): Cambridge University Press, 2001.
4 Salbach NM, Guilcher SJ, Jaglal SB, Davis DA. Factors influencing information seeking by physical therapists providing stroke management. Phys Ther. 2009a Oct;89(10):1039-50. Epub 2009 Aug 6.PubMed PMID: 19661160.
5 Salbach NM, Veinot P, Rappolt S, Bayley M, Burnett D, Judd M, Jaglal SB. Physical therapists’ experiences updating the clinical management of walking rehabilitation after stroke: a qualitative study. Phys Ther. 2009b Jun;89(6):556-68. Epub 2009 Apr 16. PubMed PMID: 19372171.
6 Salbach NM, Jaglal SB, Korner-Bitensky N, Rappolt S, Davis D. Practitioner and organizational barriers to evidence-based practice of physical therapists for people with stroke. Phys Ther. 2007 Oct;87(10):1284-303. Epub 2007 Aug 7. PubMed PMID: 17684088.
7 Menon A, Korner-Bitensky N, Kastner M, McKibbon KA, Straus S. Strategies for rehabilitation professionals to move evidence-based knowledge into practice: a systematic review. J Rehabil Med. 2009 Nov;41(13):1024-32. Review. PubMed PMID: 19893996.
8 MacDermid JC, Graham ID. Knowledge translation: putting the "practice" in evidence-based practice. Hand Clin. 2009 Feb;25(1):125-43, viii. PubMed PMID: 19232922.
9 Rycroft-Malone J, Seers K, Titchen A, Harvey G, Kitson A, McCormack B. What counts as evidence in evidence-based practice? J Adv Nurs. 2004 Jul;47(1):81-90. PubMed PMID: 15186471.
10 Clancy MJ. Overview of research designs. Emerg Med J. 2002 Nov;19(6):546-9. Review. PubMed PMID: 12421782; PubMed Central PMCID: PMC1756301.